山田 浩喜

In Malaysia, the rapid proliferation of shopping malls has heightened consumer expectations, driving malls to diversify their scale, formats, and characteristics. This study employs block clustering to simultaneously classify consumers (rows) alongside area brand asset factors in Subang Jaya and store image factors at Sunway Pyramid (columns). Compared to traditional methods like K-means, this machine learning technique more efficiently processes complex data interrelationships. The analysis revealed minimal overlap between area-specific and mall-specific factors within the expectation clusters, suggesting a relatively weak correlation between the two. Furthermore, the identified consumer clusters reflect distinct trends in age, transportation, number of shopping companions, and the prioritization of the area versus the mall. These findings offer strategic insights into leveraging area brand assets and store image factors to enhance regional appeal and shopping mall satisfaction.

This study employs hierarchical Bayesian binomial logit models to examine the store image indicators that influence customer satisfaction at competing shopping malls in Malaysia, and whether area attractiveness and brand asset indicators affect shopping mall satisfaction. We construct proposed shopping mall satisfaction and area attractiveness ranking models for quantification with store image indicators and area attractiveness as explanatory variables, and the area attractiveness ranking model uses area brand asset indicators. The areas under assessment are Subang Jaya and Petaling Jaya. The shopping malls examined in this study are Sunway Pyramid, located in Subang Jaya, and 1Utama shopping center, located in Petaling Jaya. As the two areas are adjacent, the malls share a competitive relationship. We also estimate the two models simultaneously, providing measures to enhance shopping mall satisfaction and area attractiveness based on the estimation results of the models.

本稿の目的は，特定都市再生緊急整備地域に立地する百貨店の満足度構造や地域の魅力度構造，百貨店の満足度に対する地域の魅力度の影響度合を解明することである。階層ベイズモデルの枠組を用いて，百貨店の満足度順位に対するストアイメージ要因と地域魅力度順位，および地域魅力度順位に対する地域ブランド資産要因の影響度合を同時分析している。分析結果から，店舗満足度順位に影響を及ぼすストアイメージ要因，地域魅力度順位に影響を及ぼす地域ブランド資産要因，さらに店舗満足度順位に影響を与え得る地域ブランド資産要因を明らかにしている。

This study elucidates the degree of the influence of marketing measures and product loyalty (ie, convenience, shopping, and specialty goods) on department store customers’ purchase amounts using a model formed by a Bayesian hierarchical regression model framework. In addition, we use a Tobit model to infer the latent characteristics of zero purchase amounts and estimate customers’ inertial purchasing behaviors by modeling loyalty variables. Direct mail (DM) sent to each customer is used as the marketing measure. To build a different purchase amount mechanism for each customer, we incorporate a variable selection model. The results of the empirical analysis provide information about strategies department stores can adopt to increase customers’ purchase amounts.

本稿の目的は、日本の百貨店のカルチャー施設が消費者をどのように吸引してきたのか、そしてそれらが将来のマーケティング戦略に貢献し得るのかを解明することである。 マーケティング研究領域における製品ライフサイクル（PLC）理論を援用して、デパートの草創期から現在までを定義する。PLCの各段階で、デパートの社史や新聞を通してカルチャー施設がどのような役割や位置づけであったのかを整理する。また、カルチャー施設が完備されている松坂屋名古屋店を取材し，カルチャー施設の将来展望を検討している。さらに、現在停滞している百貨店事業戦略にカルチャー施設が貢献できるのかについても議論する。

The purpose of this study is to reveal how marketing affects customers’ purchase amount and number of visits in Japanese department stores. We model purchase amounts by using a hierarchical Bayes regression model and number of visits by using a hierarchical Bayes Poisson regression model. Furthermore, we estimate the latent factor behind price as the purchase amount per month with a Type-1 Tobit model and the structural heterogeneity of each customer with a model for variable selection. Direct mail and events are used as marketing measures. The analytical results reveal marketing measures that raise customers’ final purchase amounts.

本稿の目的は，同一商業集積地に隣接し，競合しているスーパーマーケット（2店舗）に対するストア・イメージ評価が最重要店舗としての評価に対してどのように影響するかを明らかにすることである。階層ベイズロジット・モデルの枠組みでモデル化し，データには，ストア・イメージ属性を構成する要素に対する評価をインターネット調査により取得し用いている。ストア・イメージには，便利さ，商品の品質，商品の品揃え，価格の安さ，店舗の雰囲気，店員の態度を含めている。実証分析の結果をもとに，既存顧客に評価されるためのマーケティング施策に関する議論を展開している。

本稿の目的は、百貨店店舗で実際に行われている小売ミックスが既存顧客の一来店当りの購買金額（客単価）にどのように影響するのかを解明することである。階層ベイズトービット回帰モデルの枠組みでモデル化し、説明変数には、百貨店業態特有のマーケティング変数（ダイレクトメール、イベント催事）を用いる。実証研究の結果から、既存顧客の客単価を向上するためのマーケティング施策に関する知見を獲得している。

本稿の目的は、顧客の一来店当りの購買金額（客単価）に対して百貨店のマーケティング・ミックス戦略がどのように影響しているのかを明らかにすることである。階層ベイズ回帰モデルの枠組みでモデル化し、個体内モデルの説明変数にはロイヤルティ（慣性行動）、ダイレクトメール、そしてイベント催事を用いている。実証分析の結果から既存顧客維持の観点から、マーケティング施策の高度化に関する知見を獲得している。

百貨店店舗で実際に行われているマーケティング施策（DM送付，イベント催事）が既存顧客の来店行動（来店回数）にどのように影響するのかをID付POSデータから明らかにする．モデル化は変数選択（Heterogeneous Variable Selection）付き階層ベイズポアソン回帰モデルの枠組みで行い，個体内モデルの説明変数には百貨店特有のマーケティング変数（ダイレクトメール，イベント催事），ロイヤルティ（ストアロイヤルティ）変数と反応パラメータを用いて定式化した．階層モデルの説明変数には顧客のデモグラフィック要因を用いている．

2014年10月.審査合格 百貨店店舗における顧客の購買行動を消費者の異質性を考慮しうる形式でモデル化し，それらのメカニズム解明を行うとともに，顧客維持を図るための効率的な個別対応型マーケティングに関しての知見獲得を狙う．解明する購買行動は，①百貨店顧客の店舗選択行動（顧客満足），②百貨店顧客の来店行動，③百貨店顧客の客単価形成，の3点である．これらメカニズムを解明することによって，態度面及び行動面の両面で顧客維持を図るための知見を獲得する．

百貨店に対する一人一人の消費者の満足構造を2項ロジットモデルを構築して明らかにする．モデル化では個々の消費者の満足度順位（擬似的な店舗選択とみなす）を小売ミックス属性に対する期待やパフォーマンス評価で説明する．さらに，個々の消費者の小売ミックス属性（商品，施設，店員，利便性，イベント催事の5属性）の期待や評価自体の構造をも小売ミックス属性要素（商品の流行性等5属性で24要素）を用いてモデル化する．階層モデルの説明変数には顧客のデモグラフィック要因を用いている．

百貨店におけるFSPによるID付POSデータを用いて，1.顧客の同時購買傾向による商品カテゴリーの類型化（サブ・カテゴリーの形成），2.サブ・カテゴリーの購買嗜好から顧客の分類（顧客のセグメンテーション）を行う．分析手法には，因子分析及びクラスター分析を用いる．これらによって買い回りしやすい売場編集，顧客の購買パターンを考慮したDMや販売体制の方向性を考察する．

百貨店に対する消費者の満足構造を2項ロジットモデルを構築して明らかにする．モデルは消費者の満足度順位（擬似的な店舗選択とみなす）を小売ミックスに対するパフォーマンス評価と期待の差分で説明する（1）SERVQUAL型モデル，差分の gain（差分が+）と差分の loss（差分が-）で説明する．（2）プロスペクト理論型モデル，パフォーマンス評価のみで説明する（3） SERVPERF型モデルを比較検討する．データには，銀座地区の競合する百貨店に対するアンケートデータを用いており，最尤法でモデル推定している．