毛利 元昭

近年IoTが活用され我々の生活は豊かになっている．IoTで使用される小型デバイスは，通信品質が低くリソースに制限がある．そのため，従来のルーティングプロトコルでは適切な経路構築が困難である．そこでIETFはRPLを提案した．一方で現状のRPLには，経路選択に関して不十分な点が2つ存在する．1つ目は複数の指標を考慮した経路選択ができていない点である。もう1つはネットワーク内に動的ノードが存在する際，通信の信頼性が低下する点である．これを解決するために本研究では，Fuzzy logicによってメトリックを複合させ，複数の指標を考慮したRPLを構築する．さらにメトリックに，経路情報の更新に用いるDIOの回数を導入することで動的ノードに対応させる．

現在，ブログやSNSなど情報の発信が容易になったことに伴い，文書データは日々蓄積されている．文書データが膨大であっても，話題抽出が適切に行われていれば，検索を容易にすることができる．また，テキストマイニング技術によって文書の構成を把握できれば，文書全体を読むことなく必要な部分のみを確認することも可能となる．文書の話題抽出を行う方法として，複数の文書間で比較し，話題に特有な単語を判別する手法が挙げられる．しかし，単一の文書の話題分析には用いることができない．そこで，単一の文書から得られる情報を用いた話題の抽出と推移を確認する．本稿では，文書内の単語の出現傾向に着目し，話題の推移の可視化を行う．

X線検査装置は,高品質が要求されるプリント回路基板の検査で多く利用されている.特に,LSIパッケージに樹脂で封止されたBGAはんだは,X線検査装置による検査が主として用いられる.近年に見られるはんだ接合面の微細化と,LSI構造の多層化により,X線検査は工業製品の品質向上のため必要不可欠であり,その撮影画像はよりいっそうの画質向上が求められる.撮影画像に重畳するノイズを抑制する慣習的な手法は加算平均処理であるが,X線検査時間の増加にクリティカルに影響する.そこで本論では,従来手法よりも加算平均処理の枚数を減らす画像処理技術を提案する.始めに,撮影画像の画質向上のため,参照画像として正常のBGAはんだを予め撮影する.次に,低周波領域において,撮影画像と参照画像のパワースペクトルの相関係数を重みとしたαブレンドを行う.最後に実空間に戻すことで画質が向上し,従来手法より加算平均処理の枚数を減らすことができる有効性を考察する.

X線検査装置は,高品質が要求されるプリント回路基板の検査で多く利用されている.特に,LSIパッケージに樹脂で封止されたBGAはんだは,X線検査装置による検査が主として用いられる.近年に見られるはんだ接合面の微細化と,LSI構造の多層化により,X線検査は工業製品の品質向上のため必要不可欠であり,その撮影画像はよりいっそうの画質向上が求められる.撮影画像に重畳するノイズを抑制する慣習的な手法は加算平均処理であるが,X線検査時間の増加にクリティカルに影響する.そこで本論では,従来手法よりも加算平均処理の枚数を減らす画像処理技術を提案する.始めに,撮影画像の画質向上のため,参照画像として正常のBGAはんだを予め撮影する.次に,低周波領域において,撮影画像と参照画像のパワースペクトルの相関係数を重みとしたαブレンドを行う.最後に実空間に戻すことで画質が向上し,従来手法より加算平均処理の枚数を減らすことができる有効性を考察する.

X線検査装置は,高品質が要求されるプリント回路基板の検査で多く利用されている.特に,LSIパッケージに樹脂で封止されたBGAはんだは,X線検査装置による検査が主として用いられる.近年に見られるはんだ接合面の微細化と,LSI構造の多層化により,X線検査は工業製品の品質向上のため必要不可欠であり,その撮影画像はよりいっそうの画質向上が求められる.撮影画像に重畳するノイズを抑制する慣習的な手法は加算平均処理であるが,X線検査時間の増加にクリティカルに影響する.そこで本論では,従来手法よりも加算平均処理の枚数を減らす画像処理技術を提案する.始めに,撮影画像の画質向上のため,参照画像として正常のBGAはんだを予め撮影する.次に,低周波領域において,撮影画像と参照画像のパワースペクトルの相関係数を重みとしたαブレンドを行う.最後に実空間に戻すことで画質が向上し,従来手法より加算平均処理の枚数を減らすことができる有効性を考察する.

X線検査装置は,高品質が要求されるプリント回路基板の検査で多く利用されている.特に, LSIパッケージに樹脂で封止されたBGAはんだは, X線検査装置による検査が主として用いられる.近年に見られるはんだ接合面の微細化と, LSI構造の多層化により, X線検査は工業製品の品質向上のため必要不可欠であり,その撮影画像はよりいっそうの画質向上が求められる.撮影画像に重畳するノイズを抑制する慣習的な手法は加算平均処理であるが, X線検査時間の増加にクリティカルに影響する.そこで本論では,従来手法よりも加算平均処理の枚数を減らす画像処理技術を提案する.始めに,撮影画像の画質向上のため,参照画像として正常のBGAはんだを予め撮影する.次に,低周波領域において,撮影画像と参照画像のパワースペクトルの相関係数を重みとしたαブレンドを行う.最後に実空間に戻すことで画質が向上し,従来手法より加算平均処理の枚数を減らすことができる有効性を考察する.

We have been studied saccade-related EEG signal before eye movements to develop Brain Computer Interface. In previous studies, we tried to comfirm relationship between saccadic eye movement and EEG signals recorded in visually guided saccade task(The eye movement in visually duided saccade tasks is not a voluntary eye movement perfectly). In these results, we observed sharply changed EEG signals just before eye movements in occipital lobe. The saccade-related EEG signals have sharp change in right occipital lobe when subjects moves their eyes to right side and these EEG signals have shrp change in left occipital lobe when subject moves their eyes to left side. In this paper, we recorded EEG signals in memory guided saccade task(The eye movement in memory guided saccade tasks is a voluntary eye movement) and comfirmed relationship between EEG signals and brain processing in saccade. As this results, we observed differences of the sharply changed EEG signal just before eye movements between visually guided saccade task and memory guided saccade tasks. Next, in order to focus on another saccade-related EEG signals, we do not use hi-pass filter (cut-off: 4Hz). As this resutls, we observed EEG signals which resemble contingent negative variation.

We have been studied saccade-related EEG signal before eye movements to develop Brain Computer Interface. In previous studies, we tried to comfirm relationship between saccadic eye movement and EEG signals recorded in visually guided saccade task(The eye movement in visually duided saccade tasks is not a voluntary eye movement perfectly). In these results, we observed sharply changed EEG signals just before eye movements in occipital lobe. The saccade-related EEG signals have sharp change in right occipital lobe when subjects moves their eyes to right side and these EEG signals have shrp change in left occipital lobe when subject moves their eyes to left side. In this paper, we recorded EEG signals in memory guided saccade task(The eye movement in memory guided saccade tasks is a voluntary eye movement) and comfirmed relationship between EEG signals and brain processing in saccade. As this results, we observed differences of the sharply changed EEG signal just before eye movements between visually guided saccade task and memory guided saccade tasks. Next, in order to focus on another saccade-related EEG signals, we do not use hi-pass filter (cut-off: 4Hz). As this resutls, we observed EEG signals which resemble contingent negative variation.

We have been studied saccade-related EEG signal before eye movements to develop Brain Computer Interface. In previous studies, we tried to comfirm relationship between saccadic eye movement and EEC signals recorded in visually guided saccade task(The eye movement in visually duided saccade tasks is not a voluntary eye movement perfectly). In these results, we observed sharply changed EEG signals just before eye movements in occipital lobe. The saccade-related EEG signals have sharp change in right occipital lobe when subjects moves their eyes to right side and these EEG signals have shrp change in left occipital lobe when subject moves their eyes to left side. In this paper, we check relationship between number of electrodes and extracting rate

We have been studied saccade-related EEG signal before eye movements to develop Brain Computer Interface. In previous studies, we tried to comfirm relationship between saccadic eye movement and EEC signals recorded in visually guided saccade task(The eye movement in visually duided saccade tasks is not a voluntary eye movement perfectly). In these results, we observed sharply changed EEG signals just before eye movements in occipital lobe. The saccade-related EEG signals have sharp change in right occipital lobe when subjects moves their eyes to right side and these EEG signals have shrp change in left occipital lobe when subject moves their eyes to left side. In this paper, we check relationship between number of electrodes and extracting rate

これまで我々は、眼球運動に関連した脳波について研究を行ってきている。この結果、眼球運動直前に眼球運動方向の後頭葉で脳電位の急激な変動を確認している。この眼球運動に関連していると思われる脳電位を利用して我々は、眼球運動方向予測システムの構築を目指している。しかしながら、従来研究においては眼球運動に関連している脳波は加算平均法を利用した脳波解析であり、予測システム構築のためには単一試行処理時に同様の脳電位の変動が観測される必要がある。そこで本研究では、独立成分解析を使用して眼球運動に関連している電位が抽出することが可能なのか、またどの独立成分解析のアルゴリズムが眼球運動に関連した脳電位の抽出に適切なのかを考察する。

我々は,眼球運動開始と眼球運動を脳波から予測するシステムの構築を目指している.本システムを構築するために,我々は,脳波波形に着目して脳波解析を行っている.従来研究において,脳波波形解析上で特徴的な脳波を観測するために加算平均法を解析手法として用いることが常である.しかしながら,加算平均法は単一試行処理には適しておらず,インタフェースに実装する信号処理方法をして処理時間の点において問題を抱えている.そこで本研究では,独立成分解析を使用して単一試行処理時に眼球運動に関連する成分を観測することができるかを検討する.

我々は,眼球運動開始と眼球運動を脳波から予測するシステムの構築を目指している.本システムを構築するために,我々は,脳波波形に着目して脳波解析を行っている.従来研究において,脳波波形解析上で特徴的な脳波を観測するために加算平均法を解析手法として用いることが常である.しかしながら,加算平均法は単一試行処理には適しておらず,インタフェースに実装する信号処理方法をして処理時間の点において問題を抱えている.そこで本研究では,独立成分解析を使用して単一試行処理時に眼球運動に関連する成分を観測することができるかを検討する.