研究者業績
基本情報
- 所属
- 愛知大学 経営学部 経営学科 教授
- 学位
- 博士(経営学)(筑波大学)修士(経営学)(筑波大学)学士(商学)(慶應義塾大学)
- 連絡先
- yamadah
vega.aichi-u.ac.jp - 研究者番号
- 90825704
- J-GLOBAL ID
- 201801013142807834
- researchmap会員ID
- B000331361
研究キーワード
12経歴
5-
2023年4月 - 現在
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2025年9月 - 2026年8月
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2021年4月 - 2023年3月
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2020年4月 - 2021年3月
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2018年4月 - 2020年3月
学歴
2-
2009年4月 - 2014年10月
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2007年4月 - 2009年3月
受賞
2論文
26-
Behaviormetrika 2026年7月5日 査読有り筆頭著者In Malaysia, the rapid proliferation of shopping malls has heightened consumer expectations, driving malls to diversify their scale, formats, and characteristics. This study employs block clustering to simultaneously classify consumers (rows) alongside area brand asset factors in Subang Jaya and store image factors at Sunway Pyramid (columns). Compared to traditional methods like K-means, this machine learning technique more efficiently processes complex data interrelationships. The analysis revealed minimal overlap between area-specific and mall-specific factors within the expectation clusters, suggesting a relatively weak correlation between the two. Furthermore, the identified consumer clusters reflect distinct trends in age, transportation, number of shopping companions, and the prioritization of the area versus the mall. These findings offer strategic insights into leveraging area brand assets and store image factors to enhance regional appeal and shopping mall satisfaction.
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Behaviormetrika 2026年3月 査読有り筆頭著者This study employs hierarchical Bayesian binomial logit models to examine the store image indicators that influence customer satisfaction at competing shopping malls in Malaysia, and whether area attractiveness and brand asset indicators affect shopping mall satisfaction. We construct proposed shopping mall satisfaction and area attractiveness ranking models for quantification with store image indicators and area attractiveness as explanatory variables, and the area attractiveness ranking model uses area brand asset indicators. The areas under assessment are Subang Jaya and Petaling Jaya. The shopping malls examined in this study are Sunway Pyramid, located in Subang Jaya, and 1Utama shopping center, located in Petaling Jaya. As the two areas are adjacent, the malls share a competitive relationship. We also estimate the two models simultaneously, providing measures to enhance shopping mall satisfaction and area attractiveness based on the estimation results of the models.
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マーケティング・サイエンス Vol.33(No.1) 29-54 2025年10月 査読有り本稿の目的は,特定都市再生緊急整備地域に立地する百貨店の満足度構造や地域の魅力度構造,百貨店の満足度に対する地域の魅力度の影響度合を解明することである。階層ベイズモデルの枠組を用いて,百貨店の満足度順位に対するストアイメージ要因と地域魅力度順位,および地域魅力度順位に対する地域ブランド資産要因の影響度合を同時分析している。分析結果から,店舗満足度順位に影響を及ぼすストアイメージ要因,地域魅力度順位に影響を及ぼす地域ブランド資産要因,さらに店舗満足度順位に影響を与え得る地域ブランド資産要因を明らかにしている。
MISC
7書籍等出版物
2講演・口頭発表等
17-
日本流通学会 2019年4月20日本研究は、百貨店で実際に行われた催事が、顧客の集客にどの程度影響したのか、どの催事が最も集客策として使えるのかを、ID付POSデータを用いて解明することである。
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日本流通学会 2018年12月1日本研究は、隣接する所食品スーパーマーケット(2店舗)に対するストア・イメージ評価が店舗満足に対してどのように影響するかを階層ベイズモデルによって明らかにすることである.
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2018年度統計関連学会連合大会 2018年9月本研究は、小売集積地に立地するスーパーマーケット(2店舗)に対するストア・イメージ評価が店舗選択に対してどのように影響するかを実証分析によって明らかにすることである.
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日本商業学会中部部会 2015年4月百貨店店舗で実際に行われているマーケティング施策(DM送付,イベント催事)が既存顧客の1来店当り購買金額(客単価)にどのように影響するのかをID付POSデータから明らかにする.モデル化は階層ベイズ回帰モデルの枠組みで行い,個体内モデルの説明変数には百貨店特有のマーケティング変数(ダイレクトメール,イベント催事),ロイヤルティ変数(ストアロイヤルティ,商品カテゴリーロイヤルティ)と反応パラメータを用いて定式化した.階層モデルの説明変数には顧客のデモグラフィック要因を用いている.
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応用統計学会 2015年3月百貨店店舗で実際に行われているマーケティング施策が既存顧客の来店行動にどのように影響するのかをID付POSデータから明らかにする.モデル化は階層ベイズポアソン回帰モデルの枠組みで行い,個体内モデルの説明変数には百貨店特有のマーケティング変数(DM,イベント催事),ロイヤルティ変数と反応パラメータを用いて定式化した.また,変数選択をモデル内に取り込むことによって顧客毎に影響する変数が異なる構造(構造異質性)を取り込む.階層モデルの説明変数には顧客のデモグラフィック要因を用いている.
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日本マーケティング・サイエンス学会 2013年6月百貨店店舗で実際に行われているマーケティング施策(DM送付,イベント催事)が既存顧客の1来店当り購買金額(客単価)にどのように影響するのかをID付POSデータから明らかにする.モデル化は階層ベイズ回帰モデルの枠組みで行い,個体内モデルの説明変数には百貨店特有のマーケティング変数(ダイレクトメール,イベント催事),ロイヤルティ変数(ストアロイヤルティ,商品カテゴリーロイヤルティ)と反応パラメータを用いて定式化した.階層モデルの説明変数には顧客のデモグラフィック要因を用いている.
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日本マーケティング・サイエンス学会 2012年6月百貨店に対する個々の消費者の満足構造を2項ロジットモデルを構築して明らかにする.モデル化では個々の消費者の満足度順位(擬似的な店舗選択とみなす)を小売ミックス属性に対する期待やパフォーマンス評価で説明する.さらに,個々の消費者の小売ミックス属性(商品,施設,店員,利便性,イベント催事の5属性)の期待や評価自体の構造をも小売ミックス属性要素(商品の流行性等5属性で24要素)を用いてモデル化する.階層モデルの説明変数には顧客のデモグラフィック要因を用いている.
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日本商業学会中部部会 2012年4月百貨店におけるFSPによるID付POSデータを用いて,1.顧客の同時購買傾向による商品カテゴリーの類型化(サブ・カテゴリーの形成),2.サブ・カテゴリーの購買嗜好から顧客の分類(顧客のセグメンテーション)を行う.分析手法には,因子分析及びクラスター分析を用いる.これらによって買い回りしやすい売場編集,顧客の購買パターンを考慮したDMや販売体制の方向性を考察する.
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日本マーケティング・サイエンス学会 2011年12月科研費(A)21243030による研究会 百貨店に対する個々の消費者の満足構造を2項ロジットモデルを構築して明らかにする.モデル化では個々の消費者の満足度順位(擬似的な店舗選択とみなす)を小売ミックス属性に対する期待やパフォーマンス評価で説明する.さらに,個々の消費者の小売ミックス属性(商品,施設,店員,利便性,イベント催事の5属性)の期待や評価自体の構造をも小売ミックス属性要素(商品の流行性等5属性で24要素)を用いてモデル化する.階層モデルの説明変数には顧客のデモグラフィック要因を用いている.
所属学協会
4-
2023年9月
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2021年9月
Works(作品等)
1-
2020年3月 その他本調査の目的は、岐阜市に所在する図書館を中核とした複合施設『ぎふメディアコスモス』が市民からどのように評価されているのかを分析し、利用者満足に対してどのようなサービスが貢献し得るのかを明らかにすることである。データには大学生に対して行ったアンケート調査で取得したものを、利用者満足を把握するためのモデルには統計モデルの枠組みを用いる。
共同研究・競争的資金等の研究課題
4-
日本学術振興会 科学研究費助成事業 基盤(C) 2023年4月 - 2026年3月
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公益財団法人 日東学術振興財団助成金 2022年12月 - 2024年12月
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日本学術振興会 科学研究費助成事業 若手研究 2020年4月 - 2024年3月
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岐阜聖徳学園大学 学術図書出版助成金 2021年1月 - 2021年1月